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题名:
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AI辅助数据质量监控 [ 专著] AI fu zhu shu ju zhi liang jian kong / (美)杰里米·斯坦利(Jeremy Stanley)，(美)佩奇·施瓦茨(Paige Schwartz)著 , 李晗玥，柯幸烨，陈天皓译 |
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ISBN:
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978-7-111-78025-0 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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202页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量，阐述了自动化数据质量监控的重要性，并提供了实用的方法，帮助企业高效地覆盖所有数据表，主动发现数据问题，并立即解决，解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题，以及如何实施通知机制以减少警报疲劳，并迅速分类和解决这些问题，还探讨了如何将自动化数据质量监控与数据目录、BI和ML系统集成，以克服自动化监控的局限性，并在大规模环境中部署和管理监控解决方案。 |
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主题词:
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人工智能 应用 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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斯坦利 si tan li 著 |
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主要责任者:
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施瓦茨 shi wa ci 著 |
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次要责任者:
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李晗玥 li han yue 译 |
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次要责任者:
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柯幸烨 ke xing ye 译 |
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次要责任者:
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陈天皓 chen tian hao 译 |