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题名:
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机器学习方法 [ 专著] ji qi xue xi fang fa / 李航著 , |
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ISBN:
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978-7-302-69646-9 价格： CNY49.50 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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18,598-731页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书介绍了机器学习的主要方法,共分4篇。第1篇介绍监督学习的主要方法,包括线性回归、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、提升方法、隐马尔可夫模型和条件随机场等;第2篇介绍无监督学习的主要方法,包括聚类、奇异值分解、主成分分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、EM算法、潜在语义分析、潜在狄利克雷分配等。第3篇介绍深度学习的主要方法,包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer、扩散模型、生成对抗模型等。第4篇介绍强化的主要方法,包括马尔可夫决策、多臂老虎机、近端策略优化、深度Q网络等。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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李航 li hang 著 |
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版次:
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2版 |