题名:
小样本数据特征驱动的信用风险分类研究   [ 专著] xiao yang ben shu ju te zheng qu dong de xin yong feng xian fen lei yan jiu / 张晓明,余乐安著 ,
ISBN:
978-7-5243-0057-1 价格： CNY98.00
语种:
chi
载体形态:
189页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 经济管理出版社 出版日期： 2024
内容提要:
本书主要聚焦小样本数据特征驱动的信用风险分类问题。本书基于小样本学习理论与信用风险分类理论,构建了小样本数据特征驱动的信用风险分类研究框架。基于该研究框架,系统研究了信用数据中属性稀缺小样本、混合属性小样本、高维性小样本、无有效训练样本和非均衡性小样本的信用风险分类问题,并在此基础上提出了小样本数据特征驱动的信用风险分类模型实施与对策建议。因此,本书研究具有较强的理论意义和实践意义,对于实际开展小样本信用风险评估具有一定的参考价值。 
主题词:
信用   风险管理
中图分类法:
F830.5 版次： 5
主要责任者:
张晓明 zhang xiao ming 著
主要责任者:
余乐安 yu le an 著
附注:
资助项目:国家自然科学基金 (项目编号:72361014) 
责任者附注:
张晓明,博士,现为江西财经大学信息管理与数学学院讲师,硕士生导师。目前主持国家自然科学基金项目1项,参与国家自然科学基金重点项目等多项。在国内外学术期刊上发表学术论文10余篇。主要研究方向为金融风险管理、经济预测等。余乐安,教授,现为四川大学特聘教授、博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者、国家高层次人才特殊支持计划入选者、中国科学院百人计划入选者、国际系统与控制科学院院士、国际信息技术与量化管理学会会士、亚太人工智能学会会士。出版专著5部,发表高水平论文100余篇。主要研究领域为商务智能、大数据挖掘、经济预测、金融科技与能源管理等。