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题名:
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多模态大模型 [ 专著] duo mo tai da mo xing / 刘阳,林倞著 , |
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ISBN:
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978-7-121-47547-4 价格： CNY119.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10,294页 彩图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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书内容共5章,第1章引领读者深入探索最具代表性的大模型结构,包括BERT、Chat-GPT 和ChatGLM等,为建立对多模态大模型的全面认知打下基础。第2章深度剖析多模态大模型的核心技术,如提示学习、上下文学习、思维链和人类反馈强化学习等,揭示多模态大模型的独特之处和引人入胜的技术内涵。第3章介绍多个具有代表性的多模态基础模型,如CLIP、LLaMA、SAM和PaLM-E等,为读者呈现多样和广泛的技术解决方案。第4章深入分析视觉问答、AIGC和具身智能这三个典型应用,展示多模态大模型在实际场景中的强大能力。第5章探讨实现AGI的可行思路,包括因果推理、世界模型、超级智能体与具身智能等前沿技术方向。 |
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主题词:
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人工智能 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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其它题名:
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新一代人工智能技术范式 |
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主要责任者:
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刘阳 liu yang 著 |
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主要责任者:
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林倞 lin倞 著 |
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附注:
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博文视点·IT出版旗舰品牌 技术凝聚实力·专业创新出版 |