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题名:
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基于深度学习的数字图像修复技术 [ 专著] ji yu shen du xue xi de shu zi tu xiang xiu fu ji shu / 张萌萌,秦佳著 , |
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ISBN:
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978-7-5660-2153-3 价格： CNY116.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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451页 图 21cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中央民族大学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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图像修复是图像处理领域的重要研究方向之一,它旨在通过利用受损图像中的已知信息,恢复丢失区域的内容。近几年,随着深度学习技术的发展,图像修复无论在视觉效果上,还是修复结果的准确性上,都取得了突破性的进展,并且在文物保护、老照片修复、影视特效制作以及图像目标移除等领域得到了广泛应用。本书将介绍图像修复的基础理论知识、传统图像修复的方法,并着重介绍当前国际前沿的研究成果。 |
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主题词:
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数字图象处理 |
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中图分类法:
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TN911.73 版次： 5 |
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主要责任者:
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张萌萌 zhang meng meng 著 |
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主要责任者:
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秦佳 qin jia 著 |
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附注:
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北京市科技新星计划资助、北京市自然科学基金-小米创新联合基金项目支持 |