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题名:
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强化学习 [ 专著] qiang hua xue xi / 李福林著 , |
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ISBN:
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978-7-302-68241-7 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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12,237页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书分6篇共18章,基础篇(第1章和第2章)介绍了强化学习中的基本概念。基础算法篇(第3-6章)介绍了QLearning算法、SARSA算法、DQN算法、Reinforce算法。高级算法篇(第7-12章)介绍了AC算法、A2C算法、PPO算法、DDPG算法、TD3算法、SAC算法、模仿学习算法。多智能体篇(第13章和第14章)介绍了在一个系统中存在多智能体时,各个智能体之间的合作、对抗等关系,以及各个智能体之间的通信策略。扩展算法篇(第15-17章)介绍了CQL算法、MPC算法、HER算法。框架篇(第18章)介绍了强化学习框架SB3的使用方法。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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从原理到实践 |
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主要责任者:
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李福林 Li Fu Lin 著 |
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附注:
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跟我一起学人工智能 |
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责任者附注:
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李福林,一个在IT领域摸爬滚打十多年的老程序员、培训师、精通多种IT技术。 |