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题名:
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自动化机器学习 [ 专著] zi dong hua ji qi xue xi / 孙亚楠[等]著 , |
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ISBN:
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978-7-03-081433-3 价格： CNY149.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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318页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书从自动化机器学习（AutoML）的基础知识出发，系统介绍AutoML的流程、方法，以及该领域的近期新研究进展，重点阐述数据预处理、特征工程、模型选择、超参数优化和神经架构搜索（NAS）等方面的核心技术。内容不仅覆盖自动化传统机器学习方法，还包括自动化深度学习方法和高阶NAS策略。为了进一步强化理论与实践的结合，本书还介绍谷歌CloudAutoML、百度EasyDL、阿里云PAI等主流AutoML平台的应用实例，为读者提供丰富的实践参考。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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孙亚楠 sun ya nan 著 |