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题名:
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深度学习基础 [ 专著] shen du xue xi ji chu / (美)尼钦·巴杜马(Nithin Buduma)，(美)尼基尔·巴杜马(Nikhil Buduma)，(美)乔·帕帕(Joe Papa)著 , 杜春晓译 |
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ISBN:
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978-7-5198-8774-2 价格： CNY128.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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11,374页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国电力出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书共13章，内容包括：深度学习线性代数入门、概率论基础、神经网络、训练前馈神经网络、用PyTorch实现神经网络、超越梯度下降、卷积神经网络、嵌入和表示学习、序列分析模型、生成模型、模型解释方法、记忆增强神经网络、深度强化学习。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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巴杜马 ba du ma 著 |
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主要责任者:
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巴杜马 ba du ma 著 |
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主要责任者:
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帕帕 pa pa 著 |
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次要责任者:
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杜春晓 du chun xiao 译 |