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题名:
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网络表示学习的理论与应用 [ 专著] wang luo biao shi xue xi de li lun yu ying yong / 王静红著 , |
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ISBN:
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978-7-03-077885-7 价格： CNY128.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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213页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书介绍了在人工智能与大数据时代背景下，网络表示学习的理论与应用。提出了网络表示学习的关键在于将网络中的节点映射到低维空间，形成能够反映节点间复杂关系的向量表示。书中讨论了各种先进的网络表示学习方法，如基于图注意力机制、图自编码器和深度学习技术，并提供了大量实验和案例分析，展示了这些方法在不同数据集上的应用效果。这些案例覆盖了社交网络、生物信息学、知识图谱等领域，证明了网络表示学习技术在多样化场景中的适用性和有效性。通过系统的理论基础和丰富的实践案例，本书旨在帮助读者深入理解和应用网络表示学习。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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王静红 wang jing hong 著 |