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题名:
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MLOps权威指南 [ 专著] MLOps quan wei zhi nan / (美)诺亚·吉夫特(Noah Gift)，(美)阿尔弗雷多·德萨(Alfredo Deza)著 , 黄绿君，高峰斌，李杰译 |
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ISBN:
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978-7-111-72421-6 价格： CNY139.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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370页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书是一本MLOps的综合指南，详细介绍了DevOps和MLOps的理论和实践，包括如何创建持续集成和持续交付、Kaizen(即对所有事物进行持续改进的想法)等，还介绍了基于云的MLOps，以及MLOps的关键技术领域，包括AutoML、容器、边缘计算和模型可移植性。本书最后还介绍了一些真实案例研究，并介绍执行MLOps时面临的挑战。本书各章内容独立，读者可以根据自己的需要选择阅读，并且每章末尾都有练习题和讨论题，便于读者边学习边思考。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181-62 版次： 5 |
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主要责任者:
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吉夫特 ji fu te 著 |
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主要责任者:
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德萨 de sa 著 |
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次要责任者:
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黄绿君 huang lv jun 译 |
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次要责任者:
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高峰斌 gao feng bin 译 |
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次要责任者:
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李杰 li jie 译 |