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题名:
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云数据平台 yun shu ju ping tai / (加)丹尼尔·兹布里夫斯基(Danil Zburivsky)，(加)琳达·帕特纳(Lynda Partner)著 , 刘红泉译 |
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ISBN:
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978-7-111-71204-6 价格： CNY139.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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12,294页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书介绍如何设计既可伸缩又足够灵活的云数据平台，以应对不可避免的技术变化。读者将了解云数据平台设计的核心组件，以及Spark和Kafka流等关键技术。还将探索如何设置流程来管理基于云的数据、确保数据的安全，并使用高级分析和BI工具对数据进行分析。 |
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主题词:
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计算机网络 数据处理 |
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中图分类法:
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TP393 版次： 5 |
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主要责任者:
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兹布里夫斯基 zi bu li fu si ji 著 |
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主要责任者:
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帕特纳 pa te na 著 |
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次要责任者:
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刘红泉 liu hong quan 译 |
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附注:
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华章IT MANNING |