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题名:
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数据科学 [ 专著] shu ju ke xue / 龚超，毕树人，杨华著 , |
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ISBN:
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978-7-122-42516-4 价格： CNY69.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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205页 图 21cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 化学工业出版社 出版日期： 2023.04 |
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内容提要:
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本书是“人工智能超入门”丛书的一个分册，以机器学习为主线，介绍如何利用机器学习进行数据分析。主要内容包括包括：机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决四类问题(回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题)的算法、神经网络相关知识，并在附录中对Python编程基础知识及数据相关数学知识进行了介绍。 |
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主题词:
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人工智能 |
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中图分类法:
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TP18-49 版次： 5 |
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其它题名:
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机器学习如何数据掘金 |
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主要责任者:
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龚超 gong chao 著 |
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主要责任者:
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毕树人 bi shu ren 著 |
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主要责任者:
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杨华 yang hua 著 |