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题名:
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机器学习中的加速一阶优化算法 ji qi xue xi zhong de jia su yi jie you hua suan fa / 林宙辰,李欢,方聪著 , |
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ISBN:
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978-7-111-68500-5 价格： CNY109.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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15,264页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书概述了机器学习中加速一阶优化算法的新进展。书中全面介绍了各种情形下的加速一阶优化算法,包括确定性和随机性的算法、同步和异步的算法,以求解带约束的问题和无约束的问题、凸问题和非凸问题,对算法思想进行了深入的解读,并对其收敛速度提供了详细的证明。 |
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主题词:
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机器学习 最优化算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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林宙辰 lin zhou chen 著 |
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主要责任者:
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李欢 li huan 著 |
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主要责任者:
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方聪 fang cong 著 |
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责任者附注:
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林宙辰,男,机器学习和计算机视觉领域的国际知名专家,目前是北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室教授。 |
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责任者附注:
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李欢,男,于2019年在北京大学获得博士学位,专业为机器学习。目前是南开大学人工智能学院助理研究员。 |
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责任者附注:
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方聪,男,于2019年在北京大学获得博士学位,专业为机器学习,目前是北京大学助理教授。 |
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索书号:
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5 |